أي نوع من العقل يمتلكه شات جي بي تي؟

ترجمات -السياق 

قالت صحيفة ذا نيويوركر الأمريكية، إن برامج مثل «شات جي بي تي» لا تمثل ذكاءً فضائيًا، بل إنه يجب تعلم كيفية التعايش معه، مشيرة إلى أنه من الصعب التكهن بكيفية دمج هذه النماذج اللغوية الكبيرة في حياتنا، لكن يمكن التأكد من أنها غير قادرة على وضع خطط شيطانية، ومن غير المرجح أن تقوِّض اقتصادنا. 

وبحسب «ذا نيويوركر» الأمريكية، فإن القلق من أن هذه التكنولوجيا، التي يحتمل أن تكون مزعجة في حياتنا قريبًا، سواء أحببناها أم لا، بلغ مداه منتصف مارس الماضي، عندما أصبح من الواضح أن «شات جي بي تي» كان اختبارًا تجريبيًا من نوع ما، صدر بواسطة OpenAI لجمع التعليقات من أجل نموذج اللغة الكبيرة من الجيل التالي، GPT-4، الذي ستدمجه «مايكروسوفت» قريبًا في مجموعة برامج الأوفيس الخاصة بها. 

وحذر مراقبو التكنولوجيا يوفال نوح هراري، وتريستان هاريس، وآزا راسكين، في مقال رأي بصحيفة التايمز، من تلك التقنية، قائلين: «لقد استدعينا استخبارات فضائية، لا نعرف الكثير عنها، إلا أنها قوية للغاية وتقدم لنا هدايا مبهرة، لكنها قد تخترق أيضًا أسس حضارتنا».

وتقول الصحيفة الأمريكية، إنه بعد فترة وجيزة من إطلاق OpenAI ChatGPT، طلب مطور برامج يُدعى توماس بتاتشك في في نوفمبر الماضي، إرشادات لإزالة شطيرة زبدة الفول السوداني من جهاز فيديو، مكتوبة بأسلوب الكتاب المقدس للملك جيمس. 

تولى «شات جي بي تي» هذه المهمة، وأنتج ست فقرات مثالية، فنشر بتاتشك مقطعًا على «تويتر»، قائلاً: «لا يمكنني ببساطة أن أكون ساخرًا بشأن التكنولوجيا التي يمكنها تحقيق ذلك»، في ما بدا أن ما يقرب من ثمانين ألفًا من مستخدمي موقع التغريدات الصغيرة الذين أحبوا تفاعله يتفقون معه.

وبعد بضعة أيام، أعلنت شركة OpenAI أن أكثر من مليون شخص سجلوا لتجربة «شات جي بي تي»، بحسب «ذا نيويوركر» الأمريكية، التي تحدثت عن إغراق الإنترنت بأمثلة مسلية ومثيرة للإعجاب، مماثلة لقدرة البرنامج على تقديم استجابات مقبولة، حتى للطلبات الكامنة في العقول.

مع ذلك، لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً، حتى ظهر مزيد من القصص المقلقة، فأحد الأساتذة أعلن أن «شات جي بي تي» اجتاز الاختبار النهائي لأحد فصوله، وهو خبر سيئ للمعلمين. 

وتقول الصحيفة الأمريكية، إن شخصًا جند الأداة لكتابة النص الكامل لكتاب الأطفال، الذي بدأ بعد ذلك بيعه على "أمازون"، وهو خبر سيئ للكتاب، مشيرة إلى أن مستخدمًا ذكيًا أقنع «شات جي بي تي» بتجاوز قواعد الأمان.

العقول الجديدة في عالمنا

تقول الصحيفة الأمريكية، إن استجابة «شات جي بي تي» وروبوتات المحادثة الأخرى التي تبعتها، تؤكد أنها قوية ومتطورة وخيالية، وربما حتى خطيرة، لكن هل هذا صحيح؟ 

وأشارت إلى أنه إذا تعاملنا مع أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه، على أنها صناديق سوداء غامضة، من المستحيل قول ذلك. فقط من خلال تخصيص الوقت الكافي لاستكشاف كيفية عمل هذه التقنية فعليًا -بدءًا من مفاهيمها عالية المستوى وصولاً إلى الأسلاك الرقمية الأساسية- يمكننا فهم ما نتعامل معه، مضيفة: نرسل الرسائل في الفراغ الإلكتروني ونتلقى ردودًا مفاجئة، لكن من الذي يرد؟

إذا كنت تريد أن تفهم تقنية تبدو معقدة، قد يكون من المفيد تخيل ابتكارها بنفسك، تقول الصحيفة الأمريكية، مضيفة: افترض أننا نريد بناء برنامج على غرار «شات جي بي تي»، قادر على الدخول في محادثة طبيعية مع مستخدم بشري. 

وأضافت أنه قد يكون المكان الجيد للبدء «نظرية رياضية للتواصل»، وهي ورقة بحثية أساسية نشرها عالم الرياضيات كلود شانون عام 1948، مشيرة إلى أن الورقة مليئة بالرياضيات، لكنها تحتوي أيضًا على قسم سهل الفهم، يصف فيه شانون تجربة ذكية في إنشاء النص التلقائي.

استفادت طريقة شانون، التي لم تتطلب جهاز كمبيوتر، من البنية التحتية الإحصائية للغة الإنجليزية. بدأ اختيار كلمة «ال» كبذرة لجملة جديدة. ثم فتح كتابًا من مكتبته، وتحول إلى صفحة عشوائية، وقرأ حتى واجه «ال» في النص. في هذه المرحلة، كتب الكلمة التي جاءت بعد ذلك، التي تصادف أن تكون «رأس» ثم كرر العملية، واختار صفحة عشوائية جديدة، ومن خلال البحث والتسجيل مرة أخرى، أنشأ مقطعًا نصيًا يبدأ بـ: «هجوم الرأس والأمام على كاتب إنجليزي، أن شخصية هذه النقطة طريقة أخرى» إنها جملة ليست منطقية، لكنها بالتأكيد تحتوي على تلميحات من الكتابة الصحيحة نحويًا.

وتقول الصحيفة الأمريكية، إنه عند تصميم برنامج الدردشة الافتراضي الخاص بنا، سنستخدم النهج العام نفسه لإنتاج ردودنا بكلمة واحدة كل مرة، ومن خلال بحث نص المصدر عن الكلمات التي تطابق نهاية الجملة التي نكتبها حاليًا. 

وأشارت إلى أن إنتاج نص طبيعي لا يقود إلا إلى منتصف الطريق نحو التفاعل الفعال للآلة، بل يجب أن يفهم روبوت الدردشة أيضًا ما يطلبه المستخدمون، نظرًا لأن طلب الحصول على ملخص قصير لمبدأ عدم اليقين في Heisenberg يتطلب استجابة مختلفة لطلب وصفة خالية من منتجات الألبان من Mac-and-Cheese. 

من الناحية المثالية، فإن البرنامج يجب أن يلاحظ أهم الخصائص لكل طلب للمستخدم، ثم استخدامها لتوجيه اختيار الكلمات، وإنشاء استجابات لا تبدو طبيعية فحسب، لكنها أيضًا منطقية.

واستدلت الصحيفة الأمريكية على رؤيتها بنموذج ضربته مثالًا، قائلة: ضع في اعتبارك الطلب التالي من محادثة «شات جي بي تي» حقيقية وجدتها عبر الإنترنت: «اكتب النص الكامل لمشهد سينفيلد حيث يحتاج جيري إلى تعلم خوارزمية فرز الفقاعات».

وأضافت: نريد تزويد برنامج الدردشة لدينا بالقواعد التي تحدد أهم ميزات هذا الطلب، مثل «نص سينفيلد» و«خوارزمية فرز الفقاعات» (وهي تقنية رياضية أساسية تدرس في الدورات التمهيدية لعلوم الكمبيوتر)، ثم تحديد البرنامج كيفية تعديل التصويت على الكلمات.

في هذه الحالة، قد تطلب القواعد ذات الصلة من البرنامج زيادة قوة الأصوات، للكلمات التي يجدها في نصوص المسرحية الهزلية أو مناقشات علوم الكمبيوتر، بحسب «ذا نيويوركر»، التي قالت إنه «بافتراض أن برنامجنا يحتوي على عدد كافٍ من هذه الأمثلة للاستفادة منها في نصوصها الأصلية، فمن المحتمل أن تنتج هذه الاستراتيجية مقطعًا صحيحًا نحويًا، يتضمن كثيرًا من مراجع سينفيلد ومراجع من نوع الفقاعة». 

لكن يمكن لـ«شات جي بي تي» القيام بعمل أفضل من هذا المعيار الأساسي، فلقد استجابت لمطالبة «سينفيلد» بكتابة مشهد تلفزيوني متماسك ومنظم جيدًا ومنسق بشكل صحيح، تجرى أحداثه في مقهى مونك، ويركز على شكوى جيري من كفاحه لتعلم خوارزمية من نوع الفقاعة. 

ولتحقيق هذا المستوى من الجودة، يحتاج البرنامج إلى قواعد تقترب من اكتشاف الميزات بحساسية أكثر دقة، فمن المفيد معرفة أن الكلمة التي يبحث عنها جزء من برنامج نصي للمسلسل الهزلي، لكن سيكون من الأفضل معرفة أن الكلمة أيضًا جزء من نكتة تسلَّم بواسطة شخصية داخل نص مسرحي. 

ويتيح هذا المستوى الإضافي من التفاصيل، القواعد التي تعدل تخصيصات الأصوات بطريقة أكثر دقة من أي وقت مضى، ويمكن للقاعدة الدقيقة لنكات المسرحية الهزلية، على سبيل المثال، أن تطلب من البرنامج الاحتفاظ بأقوى الأصوات للكلمات الموجودة في النكات الحقيقية في نصوص المسرحية الهزلية. 

هذا النمط من الفكاهة له منطقه الداخلي الخاص، لكن إذا استخلصنا من النكات الحقيقية عند إنشاء سطر حوارًا تلقائيًا، يمكن لـ «شات جي بي تي» أخذ عينات كافية من هذا المنطق لشيء مضحك، بحسب الصحيفة الأمريكية التي قالت إنه إذا طُلب من البرنامج أن يكتب عن «شطائر زبدة الفول السوداني»، يمكنه دائمًا تعزيز التصويت لهذا المصطلح المحدد، عندما يظهر كمرشح لما سينتج بعد ذلك. 

ويمكن أيضًا دمج القواعد بطرق عشوائية لتوسيع إمكانات البرنامج بشكل كبير، ما يسمح له، على سبيل المثال، بالكتابة عن موضوع معين بأسلوب معين.

وتقول «ذا نيويوركر»، إن هناك مشكلة جديدة في تجربتنا الفكرية، فالعدد الإجمالي للقواعد التي نحتاجها للتعامل مع طلبات المستخدمين المحتملة هائل، ولا يمكن لأي مجموعة من البشر، بصرف النظر عن مدى تفانيهم، التوصل إلى النطاق المطلوب.

وأضافت: إذا كان نظامنا يعمل، إضافة إلى "شات جي بي تي"، فسيحتاج إلى مكتبة بورجيسيان مليئة بالقواعد المصممة لعدد لا حصر له من الموضوعات والسمات والأنماط، ولجعل هذه المهمة أكثر صعوبة، يمكن أن يكون التنفيذ الفعال حتى لقاعدة واحدة صعبًا للغاية. 

نتائج خارقة

على سبيل المثال: ما الذي يشير إلى أن جملة معينة، جزء من نكتة المسرحية الهزلية، مقابل جزء آخر من النص؟ 

من الممكن أن نتخيل محاكاة أسلوب النثر في الكتاب المقدس للملك جيمس، من خلال قصر البحث عن الكلمات على هذا المصدر المعروف جيدًا، لكن أين يمكننا توجيه برنامجنا إذا طُلب منك الرد بأسلوب «فتاة في الثمانينيات من القرن الماضي؟» بالنظر إلى المجموعة الصحيحة من القواعد، يمكن أن تنتج عن روبوت المحادثة المبني على إنشاء نص بأسلوب شانون نتائج خارقة، لكن الخروج بكل القواعد المطلوبة سيكون معجزة.

إلا أن الصحيفة الأمريكية، قالت إن مفتاح هذه الاستراتيجية هو الحجم «فإذا كان هناك عدد مرات كافية، سيصبح البرنامج أكثر ذكاءً. إذا أجريناها من خلال عدد كبير من المرات، فقد تطور مجموعة من القواعد الأكثر شمولاً وتعقيدًا من أي قواعد يمكن أن نأمل كتابتها يدويًا».

ورغم أن شركة OpenAI لم تصدر التفاصيل التقنية لـ «شات جي بي تي»، فإن GPT-3، نموذج اللغة الذي يعتمد عليه «شات جي بي تي»، تدرب على مقاطع مستخرجة من مجموعة هائلة من نماذج النص، التي تتضمن كثيرًا من الجمهور. 

وأشارت إلى أنه «إذا كنا نريد فهم هذه التقنية، فنحن بحاجة أيضًا إلى معرفة شيء ما عن كيفية تنفيذها على أجهزة الكمبيوتر»، مضيفة: عند إرسال طلب إلى "شات جي بي تي"، يسلَّم النص الذي تكتبه في موقع ويب OpenAI إلى برنامج تحكم يعمل في مكان ما بمركز الحوسبة السحابية. 

وتابعت: في هذه المرحلة، يجمع النص الخاص بك في مجموعة من الأرقام، بطريقة تسهل على أجهزة الكمبيوتر فهمها والتعامل معها. أصبح الآن جاهزًا للمعالجة بواسطة برنامج شات جي بي تي الأساسي، الذي يتكون من عديد الطبقات المميزة، كل منها محدد بواسطة شبكة عصبية اصطناعية ضخمة.

وأضافت أنه ما هو مهم لفهمه، أنه عندما يتحرك الطلب عبر كل طبقة، فإنه يطلق عددًا كبيرًا من الحسابات الرياضية الغامضة، التي تنفذ شيئًا يشبه إلى حد ما نسخة مختلطة من التصويت بالكلمات القائمة على القواعد العامة الاستراتيجية، مشيرة إلى أن الناتج النهائي، يقترب من عدد الأصوات لكل كلمة تالية محتملة. 

وأضافت «ذا نيويوركر»، أن هناك مصطلحات تقنية ومفاهيم معقدة كامنة وراء كل هذه المكونات الأساسية، مشيرة إلى أن الطبقات في الواقع تسمى كتل المحولات، تجمع الشبكات العصبية القياسية للتغذية الأمامية، مع تقنية متطورة تُعرف بالانتباه الذاتي متعدد الرؤوس.

وأشارت إلى أنه يمكن كتابة أطروحات الدراسات العليا في أي من هذه الموضوعات، مضيفة أنه لا يلزم استخدام أي من هذه المصطلحات لفهم أساسيات ما يحدث داخل أنظمة مثل «شات جي بي تي».

وما أن يكتب المستخدم موجهًا في واجهة الدردشة، تحوَّل هذه المطالبة إلى مجموعة كبيرة من الأرقام، تضاعف بعد ذلك مقابل مليارات القيم الرقمية التي تحدد الشبكات العصبية المكونة للبرنامج، ما يؤدي إلى إنشاء سلسلة من الرياضيات المحمومة الموجهة نحو الهدف المتواضع، المتمثل في توقع الكلمات المفيدة التي ستخرج بعد ذلك. 

وتقول الصحيفة الأمريكية، إن نتيجة هذه الجهود مذهلة للغاية في دقتها.

ما نوع العقل الذي ينشأ بواسطة برنامج مثل «شات جي بي تي»؟

عند التفاعل مع هذه الأنظمة، لن يستغرق الأمر وقتًا طويلاً للدخول في محادثة تصيبك بالقشعريرة، تقول الصحيفة الأمريكية، مشيرة إلى أنه ربما تفاجأ بلحظة إنسانية خارقة، أو تشعر بالذهول من تعقيد الاستجابة. 

وأضافت، أن نظامًا مثل «شات جي بي تي» لا يُنشئ بل يقلد، «فعندما ترسل إليه طلبًا لكتابة آية توراتية لإزالة شطيرة من جهاز فيديو، فإنه لا يشكل فكرة أصلية لهذا اللغز، وبدلاً من ذلك، ينسخ النص الموجود، الذي كُتب في الأصل بواسطة الذكاء البشري، ومعالجته ولصقه معًا، لإنتاج شيء يشبه كيف يتحدث شخص حقيقي عن هذه الموضوعات».

وبحسب الصحيفة الأمريكية، إذا قرأت دراسة الحالة Biblical-VCR بعناية، سوف تدرك قريبًا أن النصيحة المقدمة، رغم أنها رائعة من حيث الأسلوب، فإنها لا تحل المشكلة الأصلية بشكل جيد. 

ويقترح «شات جي بي تي» لصق سكين بين الشطيرة و VCR، «لفصلهما عن بعضهما»، بحسب الصحيفة الأمريكية، التي تقول إنه حتى الطفل الصغير يمكنه أن يستنتج أن هذه التقنية لن تعمل بشكل جيد مع شيء محشور داخل فتحة ضيقة. 

قد يكون الحل الواضح سحب الشطيرة، لكن «شات جي بي تي» ليس لديه تصور لما تتحدث عنه، لا يوجد نموذج داخلي لشطيرة عالقة، يمكنها تجربة استراتيجيات مختلفة للإزالة.

وتقول «ذا نيويوركر»، إنه حتى لو لم يكن «شات جي بي تي» ذكيًا، ألا يمكنه أن يأخذ وظائفنا؟ مشيرة إلى أنه يمكن أن يساعدنا فهمنا الجديد لكيفية عمل هذه البرامج أيضًا في معالجة هذا الخوف الواقعي. 

وظائف محدودة

وبناءً على ما تعلمناه حتى الآن، يبدو أن وظائف «شات جي بي تي» محدودة، إلى حد ما، للكتابة عن مجموعات من الموضوعات المعروفة باستخدام مجموعة من الأساليب المعروفة.

ورغم أن هذه القدرة يمكن أن تولد أمثلة لافتة للانتباه، فإنه من غير المرجح أن تؤدي التكنولوجيا -في شكلها الحالي- إلى اضطراب كبير في سوق العمل.

وتقول الصحيفة الأمريكية، إن كثيرًا مما يحدث في المكاتب -على سبيل المثال- لا ينطوي على إنتاج نص، فحتى عندما يكتب العاملون في مجال المعرفة، فإن ما يكتبونه غالبًا يعتمد على الخبرة المكتسبة وفهم الشخصيات والعمليات الخاصة بمكان عملهم. 

وأشارت إلى أن «شات جي بي تي» وبرامج الذكاء الاصطناعي تعاني أزمة ثقة، فهي مصممة لإنتاج نص يبدو صحيحًا، لكن لديها قدرة محدودة على تحديد ما إذا كان ما تقوله صحيحًا. 

ومن المفترض أن يتردد معظم أصحاب العمل في الاستعانة بمصادر خارجية، بحسب الصحيفة الأمريكية، التي قالت إن ذلك لا يعني أن نماذج اللغات الكبيرة لن تحتوي على أي تطبيقات احترافية مفيدة. 

ولن يحل «شات جي بي تي» محل الأطباء، لكنه قد يجعل وظائفهم أسهل، عن طريق إنشاء ملاحظات المريض تلقائيًا من إدخالات السجلات الطبية الإلكترونية، بحسب الصحيفة الأمريكية التي قالت إن البرنامج لا يستطيع كتابة مقالات قابلة للنشر من البداية، لكنها قد تزود الصحفيين بملخصات للمعلومات ذات الصلة.

ويعد تقليد الكتابة البشرية الحالية باستخدام مجموعات عشوائية من الموضوعات والأساليب إنجازًا مثيرًا للإعجاب، بحسب الصحيفة الأمريكية، التي قالت إن الأمر تطلب دفع تقنيات متطورة إلى حدود قصوى جديدة، وأعاد تعريف ما تخيله الباحثون أنه كان ممكنًا باستخدام نماذج النصوص التوليدية. 

ومع إدخال «شات جي بي تي3» الذي مهد الطريق للجيل القادم من روبوتات المحادثة التي أثارت إعجابنا في الأشهر الأخيرة، خطت شركة OpenAI، خطوات كبيرة إلى الأمام في دراسة الذكاء الاصطناعي. 

لكن بمجرد أن نأخذ الوقت الكافي لفتح الصندوق الأسود ونحرك الينابيع والتروس الموجودة بالداخل، نكتشف أن برامج مثل «شات جي بي تي» لا تمثل ذكاءً فضائيًا، بل يجب علينا أن نتعلم التعايش معها.